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Retrieval-Augmented Generation

RAG - Wissensdatenbank für Ihre AI

Nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer Unternehmensdaten bei maximaler Privatsphäre.

Was ist Retrieval-Augmented Generation?

RAG ist eine Technik, die die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLM) mit Ihren eigenen, aktuellen und spezifischen Daten kombiniert. Anstatt sich nur auf das zu verlassen, was es während des Trainings gelernt hat, kann das Modell relevante Informationen in Ihrer internen Wissensdatenbank 'nachschlagen'.

"Anstatt dass die KI nur rät, schaut sie in Ihre Bibliothek und antwortet auf Basis von Fakten."

Modell nutzt interne Daten...

Hauptvorteile von RAG

Aktualität und Genauigkeit

Das Modell hat in Echtzeit Zugriff auf die neuesten Versionen Ihrer Dokumente, Richtlinien oder Handbücher.

100% Datenschutz

Ihre sensiblen Unternehmensdaten verlassen niemals Ihre Infrastruktur. Sowohl die Indexierung als auch die Abfrage erfolgen lokal.

Reduzierung von Halluzinationen

Da das Modell aus spezifischen Dokumenten schöpft, wird das Risiko, dass die AI falsche Informationen erfindet, erheblich reduziert.

Einfaches Wissensmanagement

Laden Sie einfach neue Dokumente (PDF, DOCX, TXT) hoch, und die AI beginnt sofort damit, sie als Expertenquelle zu nutzen.